Road Load Data Acquisition (RLDA)
자동차 개발의 중요한 프로세스
RLDA(도로 하중 데이터 수집)는 실제 조건에서 차량의 동작을 반영하여 데이터를 수집하고 분석합니다. 이는 새로 개발되는 차량의 내구성을 보장하는 데 특히 중요합니다. 수집된 데이터는 개발 과정에서 차량을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 전반적인 차량 내구성 테스트 외에도 이 데이터는 부품 테스트의 기초를 형성합니다. 한 가지 예로 휠의 피로 강도 검증을 들 수 있습니다. 휠 포스 트랜스듀서(WFT)는 다양한 도로 유형에서 바퀴에 가해지는 힘과 토크를 측정합니다. 이 데이터는 테스트 벤치에서 부품 테스트를 위한 테스트 프로그램을 개발하는 데 사용됩니다. 차량 데이터 로거는 값을 수집하고 저장하는 데 사용되는 기본 도구입니다.
자동차 개발의 중요한 프로세스(계속)
로거는 속도, 가속도, 힘, 토크, 압력 등 다양한 차량 데이터를 지속적으로 기록하는 데이터 수집 시스템(DAQ)입니다. DAQ를 사용하면 데이터를 트리거하고 기록하여 DAQ에서 직접 계산을 수행하거나 데이터를 줄일 수 있습니다. 종종 과소평가되는 한 가지 측면은 다양한 데이터 소스의 시간 동기화입니다. 측정 데이터는 동일한 시간 기준을 기반으로 하는 경우에만 서로 비교할 수 있습니다. 이를 위해서는 이러한 가능성을 제공하는 데이터 수집 시스템이 필요합니다. 엔지니어가 데이터를 최대한 빨리 사용할 수 있도록 하기 위해 기록된 데이터를 암호화된 형태로 클라우드에 직접 업로드하는 경우가 많습니다. 그러면 여러 부서에서 이 데이터에 액세스할 수 있습니다. 엔지니어는 측정 데이터를 통해 차량이 운행되는 실제 하중과 조건에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 차량 설계를 최적화하고 성능과 안전성을 개선하는 데 도움이 되는 귀중한 인사이트를 제공합니다.
실제 시뮬레이션:
실제 주행 조건을 시뮬레이션하는 것은 RLDA에서 매우 중요한 작업입니다. 여기에는 다양한 노면, 기상 조건, 운전 행동을 재현하여 차량의 성능과 내구성에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것이 포함됩니다.
부품 응력 분석:
다양한 조건에서 다양한 차량 부품에 가해지는 응력과 변형을 분석하는 것이 핵심 과제입니다. 이를 통해 잠재적인 마모 영역을 파악하여 차량 설계 및 소재를 개선할 수 있습니다.
성능 평가:
RLDA는 차량의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 여기에는 핸들링, 가속, 제동 및 연비와 같은 측면을 평가하여 차량이 원하는 성능 표준을 충족하는지 확인하는 작업이 포함됩니다.
차량 내구성 테스트:
주요 업무 중 하나는 차량의 내구성을 평가하는 것입니다. 여기에는 정상적인 운행 조건에서 차량과 부품이 얼마나 오래 지속될지 예측하고 보강 또는 설계 변경이 필요한 부분을 파악하는 것이 포함됩니다.
안전 검증:
안전은 차량 설계에서 가장 중요한 관심사입니다. RLDA 데이터는 안전 시스템의 효과를 검증하고 차량이 안전 규정을 준수하는지 확인하는 데 사용됩니다. 여기에는 잠재적인 충돌 시나리오에서 차량의 반응과 안전 기능을 테스트하는 것이 포함됩니다.